零售商向客户提供一组产品时,针对每个用户都制定不同的价格来大化整体的收入。另外,该问题可以重新定义为提供定向折扣从而在基线价格上改变价格。价格差异被的应用在零售业并且存在非常多种显性和隐性的形式:优惠券,店铺级价格分区,和折扣都是价格差异的例子。价格区分与通过数量折扣来提升销售是相关的。动态定价能用价格差异的原则和模型来增量的调整价格。尽管我们在问题的定义中暗示了是细粒度的个体定价方式,但是这是非常极端的情况更多常见的方法是对大的客户分群设置不同的价格。定制分析服务门槛和价格都很高?选择SaaS,不养团队、弹性成本!销量数据分析是什么
但销量预测本身是一个复杂问题。大企业经常重金聘请咨询公司或雇佣分析团队,但效果往往不够理想。除技术因素外,通常还有以下两个原因:业务和数据形态千差万别。且不说不同行业,即使同一连锁店的不同门店,情况也各不相同,外部分析团队往往由于不熟悉业务或数据的细节,而造成偏差;销量预测是时序预测,而时序预测是外推预测。与一般回归、分类、聚类等方法相比,外推预测是根据历史预测未来,不确定性更大。即便如此,大企业相比小企业仍有巨大优势。无数的中小企业不具备任何预测能力,在市场竞争或转型升级时都颇为被动。制造业数据分析大屏使用个性化推荐引擎,帮您为顾客推荐正确的商品。
BI 工具或报表工具。这些工具大多只能统计、聚合、切片、下钻、大屏可视化等,看似很酷炫,实际挖得很浅,无法应对深度需求。 鉴于此,我们将基于新一代互联网技术、流式计算和人工智能技术,开发一套弹性、易用、简单、深度挖掘的敏捷数据挖掘 SaaS 系统。它具有以下特点: 1. 互联网、流式计算、AI 算法、下一代 IT 技术深度融合 2. 不是数据挖掘,更是价值挖掘。贴近业务实际、聚焦业务痛点,专注于难、痛、愁、急的问题。 3. 研发并落地前沿计算引擎,如时序预测引擎、组合与推荐引擎、个性化推荐引擎、潜客识别引擎、智能拟合引擎、线性回归与归因引擎、帕累托价值分析器、 RFM 客户价值分析器、渠道转化分析器等,且支持个性化功能定制 4. 页面友好、全模块化、一目了然 5. 先进的自动建模技术,无需懂技术,很低使用门槛,小白式操作 6. 与业务系统解耦,开箱即用,完全无侵入 7. 即使是私有部署,也可以和已有系统隔离,并支持弹性扩容 8. 每份结果都是一份有深度的小型咨询报告。
✓ 我们致力于前沿数据、计算和算法技术的研发落地。 ✓ 针对行业数据和实际需求精细打磨,为您真正带来数据驱动的能力。 ✓ 我们的用户覆盖了零售、餐饮、制造、物流、金融等行业,并在向更多行业源源不断输出价值。 ✓ 您可以通过暖榕®敏捷数据挖掘系统平台随用随取,也可以定制全套落地解决方案。 /定制部署的数据挖掘服务:定制开发和部署一揽子解决方案;业务需求、数据源、平台环境的深度融合;满足您对全功能、定制化、模块化、算法算力和安全性的高度期待。 触手可及的SaaS云服务:开箱即用、轻松上手;轻松获取前沿数据科技带来的价值;可以用它来优化业务、改进产品、预测销量、获取客户、推进营销和行业升级。难以置信,怎么知道有没有忽悠我?同时输出建模结果和测试结果,并同时输出各种建模指标。
暖榕敏捷数据挖掘系统是由上海暖榕智能科技有限责任公司自研的下一代数据智能分析与挖掘套件。针对餐饮零售行业需求和痛点,进行了大量适配,无需下载、开箱即用,可、简单、低成本地为您的企业提供专业级智慧赋能。典型案例有国际快餐品牌门店销量与客流预测、套餐组合优化与推荐、线上优惠券定向推荐、个性化菜单推荐;万达商管集团拉夏贝尔门店销量预测。您可以: 1、 综合考虑节假日、天气、温度、营销活动等因素,预测菜品的销量或客流量。 2、 对在售菜品进行套餐组合优化,或对顾客进行加单推荐。 3、 为每个顾客进行个性化推荐。 4、 为开发的新菜品找到合适的客群。 5、 对经营情况,例如销量、客流、利润等进行归因分析。 6、 统计菜品销售情况,分类统计好菜和坏菜,为促销活动和新菜推广提供数据支持。 7、 根据顾客的消费频次、消费金额、消费时间等, 识别重要价值顾客、保持顾客、发展顾客和挽留顾客,从而针对不同客群进行分类营销。基于二八法则或ABC法则,挖掘关键客户、关键产品、关键因素。零售数据分析怎么用
衡量客户价值和客户创造利益的能力,识别高价值客户、维持客户、发展客户和挽留客户。销量数据分析是什么
传统分析软件或基于大数据的分析平台定位于专业技术人员使用。但实际上大多数单位或企业的技术团队和业务团队是分离的。我们的智能建模技术可让传统业务人员轻松使用,咨询报告式的挖掘结果也非常便于用户从业务角度理解和解读。团队自主研发了创新的系统架构及多项先进的数据挖掘技术,包括自动参数优化技术、流式计算任务调度技术、分布式资源监测与分配技术等,具有高智能型、高伸缩性、高可靠性。所有计算节点可以任意增减,不受地域限制。公有云平台、私有云平台、混合云平台、多服务商、异构都可作为计算集群的一部分。销量数据分析是什么
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